4天，100万下载。服务器直接崩溃。蚂蚁的灵光，我们来看看成色如何。

先说亮点，三个：

• 第一，生成速度。30秒做出一个应用。健身计划、旅行规划、成本计算器，开口就有。这个效率，确实领先。

• 第二，交互方式变了。不再是文字堆砌。图表、步骤、计时器、3D模型，可视化输出。信息密度高，理解成本低。

• 第三，设计克制。极简风格，没有多余元素。这点做得专业。

再说问题，也是三个：

• 第一，数据准确性不过关。我测试了金融场景，涉及涨跌幅的计算全错。注意，不是部分错误，是全部错误。这是致命伤。做菜配方错了，最多难吃。金融数据错了，那是真金白银。基础能力不扎实，外表再酷也没用。

• 第二，技术储备不足。用户激增，闪应用功能直接宕机。承载能力跟不上，说明准备不充分。这不是技术问题，是战略节奏问题。

• 第三，应用深度有限。目前生成的都是轻量级工具。业内评价是"玩具阶段"。距离真正的生产力工具，还有距离。 蚂蚁为什么着急？

看时间节点。阿里千问发布后不久，灵光就上线了。国内AI战场已经很拥挤。字节豆包、百度文心、腾讯混元，全在场。

竞争逻辑变了。上半场比模型参数，下半场比应用场景。蚂蚁的策略很明确：不跟大厂拼底层技术，而是切入支付宝的海量用户场景。生活服务、日常工具，这是他们的主场。

方向没问题。但执行有瑕疵。数据不准、服务器不稳、功能不深，这三个短板暴露得太明显。 我的判断：灵光代表了AI应用的一个方向——从对话工具到生产力入口。但现阶段，它更像是一个概念验证产品。

想尝鲜，可以下载。想当生产力工具用，再等等。

AI行业有个通病：抢发布不抢质量。灵光也没逃过这个坑。

技术迭代需要时间，我们继续观察。